Institut Des Sciences SOULEYMANE NIANG (I2SN)

Sciences des Données

Formation spécialisée en analyse, gestion et visualisation de données massives pour devenir expert en Data Science et Intelligence Artificielle

Licence & Master 3 ans (Licence) / 2 ans (Master) Diplôme Reconnu

Licence en Sciences des Données

Formation complète en analyse de données, statistiques et apprentissage automatique

Présentation

Formation de professionnels capables de manipuler, analyser et interpréter des volumes de données massifs. Couvre les fondements mathématiques, statistiques et outils modernes de traitement des données.

Objectifs

  • Analyse de données et statistiques appliquées
  • Programmation pour la manipulation de données
  • Apprentissage automatique et IA
  • Visualisation de données avancée

Durée

3 ans de formation intensive avec projets pratiques sur données réelles, stages en entreprise et ateliers de visualisation.

Modules de Formation

Programme complet en Data Science et Machine Learning

Statistiques & Probabilités

Théorie des probabilités, inférence statistique, statistiques descriptives et avancées. Bases mathématiques de l'analyse de données.

Programmation pour les Données

Python, R, Pandas, NumPy. Manipulation, transformation et traitement efficace de datasets massifs.

Apprentissage Automatique

Méthodes supervisées et non supervisées, réseaux de neurones, classification, régression et clustering de données.

Visualisation de Données

Tableau, Matplotlib, Seaborn, D3.js. Création de tableaux de bord interactifs et visualisations impactantes.

Débouchés Professionnels

Carrières passionnantes dans l'univers de la Data Science

Data Scientist

Analyse et modélisation de données

Data Analyst

Extraction d'insights business

Ingénieur ML

Machine Learning Engineer

Consultant Data

Conseil en gestion de données

Analyste BI

Business Intelligence

Data Engineer

Ingénierie des données

Conditions d'Admission

Rejoignez notre programme de Licence Sciences des Données

Diplôme Requis

Baccalauréat scientifique. Options proposées pour les littéraires avec affinité pour les mathématiques.

Compétences

Intérêt pour les mathématiques, la programmation et l'analyse de données. Esprit analytique.

Motivation

Passion pour les chiffres, curiosité pour découvrir des patterns cachés dans les données.

Master en Sciences des Données

Formation avancée en IA, Big Data et cybersécurité des données

Présentation

Approfondissement des connaissances en IA, Big Data et cybersécurité. Prépare à des postes de haut niveau dans les entreprises et à la recherche avancée.

Objectifs

  • Techniques avancées d'apprentissage automatique et IA
  • Technologies Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
  • Analyse prédictive et visualisation avancée
  • Recherche et innovation en Data Science

Durée

2 ans de formation approfondie avec projets de recherche, mémoire et collaboration avec entreprises.

Modules Avancés

Spécialisation en technologies Big Data et IA de pointe

Big Data & Cloud

Hadoop, Spark, architectures distribuées. Gestion et traitement de données massives à l'échelle du pétaoctet.

IA Avancée

Deep learning, NLP, vision par ordinateur, réseaux de neurones profonds, transformers et GANs.

Cybersécurité & Éthique

Sécurité des données, RGPD, confidentialité, éthique de l'IA et protection des données sensibles.

Recherche & Innovation

Méthodologie de recherche, projet de fin d'études, publications scientifiques et innovation en Data Science.

Carrières de Haut Niveau

Postes stratégiques et leadership dans le domaine de la Data

Data Scientist Senior

Expert en Data Science

Expert IA

Spécialiste Intelligence Artificielle

Architecte Big Data

Conception infrastructures data

Consultant Data Strategy

Stratégie données entreprise

Chef de Projet Data & IA

Management projets data

Chercheur

Carrière académique et recherche

Conditions d'Admission

Rejoignez notre programme de Master Sciences des Données

Diplôme Requis

Licence en Sciences des Données, Informatique, Mathématiques ou domaine connexe avec excellents résultats.

Compétences Techniques

Excellente maîtrise des mathématiques, programmation (Python/R) et bases de données.

Projet de Recherche

Présentation d'un projet de recherche en Data Science ou IA et domaine de spécialisation souhaité.

Prêt à Rejoindre le Programme Data Science ?

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