Licence en Sciences des Données
Une formation spécialisée pour former des experts en analyse, gestion et visualisation de données dans un monde numérique en expansion.
Présentation du Programme
La Licence en Sciences des Données vise à former des professionnels capables de manipuler, analyser et interpréter des volumes de données massifs pour en extraire des informations pertinentes. Ce programme couvre les fondements mathématiques et statistiques ainsi que les outils modernes de traitement des données, incluant l’apprentissage automatique et la visualisation de données.
Objectifs de la Formation
- Acquérir des compétences en analyse de données et en statistique appliquée.
- Maîtriser les outils de programmation pour la manipulation de données (Python, R).
- Comprendre les principes de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
- Savoir présenter et interpréter des données via des outils de visualisation avancée.
Modules de la Formation
- Statistiques et Probabilités : Théorie des probabilités, inférence statistique, statistiques descriptives et avancées.
- Programmation pour les Données : Python, R, manipulation et transformation de données.
- Apprentissage Automatique : Méthodes supervisées et non supervisées, réseaux de neurones, analyse de données.
- Visualisation de Données : Tableau, matplotlib, D3.js, outils de présentation visuelle de données.
Débouchés et Opportunités
- Data Scientist, Data Analyst.
- Ingénieur en apprentissage automatique.
- Consultant en gestion de données.
- Analyste en intelligence d'affaires (Business Intelligence).
Conditions d'Admission
- Baccalauréat scientifique et options proposées pour les littéraires.
- Intérêt pour les mathématiques, la programmation et l'analyse de données.
Master en Sciences des Données
Une formation avancée qui prépare les étudiants à devenir des experts capables de concevoir, gérer et innover dans le domaine de la data science, de l’IA et du Big Data.
Présentation du Programme
Le Master en Sciences des Données vise à approfondir les connaissances acquises en Licence et à développer des compétences pointues en intelligence artificielle, big data et cybersécurité. Il prépare les étudiants à des postes de haut niveau dans les entreprises et à la recherche.
Objectifs de la Formation
- Approfondir les techniques d’apprentissage automatique et d’IA avancée.
- Maîtriser les technologies Big Data (Hadoop, Spark, bases NoSQL).
- Acquérir des compétences en analyse prédictive et en visualisation avancée.
- Former à la recherche et à l’innovation dans le domaine des données.
Modules de la Formation
- Big Data & Cloud : Hadoop, Spark, gestion et traitement de données massives.
- Intelligence Artificielle Avancée : Deep learning, NLP, vision par ordinateur.
- Cybersécurité et Éthique des Données : Sécurité des données, RGPD, confidentialité.
- Recherche et Innovation : Méthodologie de recherche, projet de fin d’études, publications.
Débouchés et Opportunités
- Data Scientist senior / Expert IA.
- Architecte Big Data.
- Consultant en data strategy.
- Chef de projet data & IA.
- Carrière académique et recherche.
Conditions d'Admission
- Avoir une Licence en Sciences des Données, Informatique ou domaine connexe.
- Bonne maîtrise des mathématiques, de la programmation et des bases de données.